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本網(wǎng)訊（信息工程學(xué)院）3月10日，生物醫(yī)學(xué)光子學(xué)領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際期刊Journal of Biophotonics刊登我校信息工程學(xué)院宋賢林博士的論文“High-resolution volumetric information fusion for depth of field enhancement in photoacoustic microscopy”，該論文被期刊主編選為封面論文并登于首頁(yè)。 

光聲成像融合了光學(xué)成像的高對(duì)比度和超聲成像的高分辨率可實(shí)現(xiàn)生物組織的更深層成像，目前在腫瘤探測(cè)、腦成像、血管成像、分子影像等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。作為光聲成像的重要分支，光聲顯微成像滿足生物成像中高分辨成像需求，能夠?qū)崿F(xiàn)從單細(xì)胞到組織的多尺度成像。由于光聲顯微成像通常使用強(qiáng)聚焦的激光光束以獲得較好的空間分辨率，較窄的成像景深一直是需要解決的問(wèn)題。

該工作提出了一種基于三維平穩(wěn)小波變換和復(fù)合加權(quán)評(píng)價(jià)指標(biāo)優(yōu)化的體光聲信息融合方法。該方法可將多聚焦光聲數(shù)據(jù)進(jìn)行自適應(yīng)融合以獲得大體積高分辨的成像數(shù)據(jù)，可在無(wú)需改變成像系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上進(jìn)一步提高光聲顯微成像的體積成像能力，有助于生理和病理過(guò)程的大范圍、高分辨獲取。

（文章鏈接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jbio.202200234）

 三維融合結(jié)果

該研究依托于南昌大學(xué)成像與視覺表示實(shí)驗(yàn)室，該實(shí)驗(yàn)室隸屬于南昌大學(xué)人工智能工業(yè)研究院。實(shí)驗(yàn)室立足于國(guó)家戰(zhàn)略需求和江西省地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，聚焦磁共振和CT成像、計(jì)算光學(xué)成像、VR顯示等行業(yè)發(fā)展需求，緊緊圍繞“傳感成像-信號(hào)處理-增強(qiáng)顯示”等過(guò)程中的關(guān)鍵技術(shù)和工程瓶頸，以成像和視覺表示為基礎(chǔ)核心開展系統(tǒng)的研究。近年來(lái)，實(shí)驗(yàn)室在人才培養(yǎng)和社會(huì)服務(wù)取得了豐碩成果，先后獲得“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽金獎(jiǎng)和“人工智能+”一等獎(jiǎng)等，且于2022年先后獲中國(guó)體視學(xué)學(xué)會(huì)青年科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)和江西省揭榜掛帥項(xiàng)目、南昌市首屆揭榜掛帥項(xiàng)目等多項(xiàng)立項(xiàng)。