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王珺教授課題組在二氧化碳催化還原領(lǐng)域取得重要進展

作者:陳世霞時間:2024-07-17
攝影 單位
  • 本網(wǎng)訊(化學化工學院 陳世霞)近日, 我校化學化工學院王珺教授課題組在二氧化碳催化還原領(lǐng)域再次取得重要進展,在國際頂級期刊 Energy & Environmental Science(影響因子:32.4)上發(fā)表了題為“Revolutionizing electrochemical CO2 reduction to deeply reduced products on non-Cu-based electrocatalysts”的綜述性論文。我校博士研究生余昊明為第一作者,化學化工學院王珺教授和Monash University張杰(Jie Zhang)教授為共同通訊作者。

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    利用電化學CO2還原反應(yīng)(eCO2RR)將CO2轉(zhuǎn)化為增值化學品和燃料是一種極具潛力的碳中和策略。相比于合成簡單的CO和甲酸鹽/甲酸產(chǎn)物,生成深度還原產(chǎn)物(如醇類、烴類等)具備更高的經(jīng)濟價值。盡管Cu基催化劑在此領(lǐng)域已取得顯著進展,但其固有的低選擇性和穩(wěn)定性問題一直是制約其商業(yè)化的關(guān)鍵瓶頸。近些年來,非Cu基催化劑在深度還原產(chǎn)物生產(chǎn)上取得重大突破,但相關(guān)研究尚處于初級階段,缺乏系統(tǒng)性的梳理與總結(jié)。

    本文首先深入剖析了非Cu基催化劑在促進深度還原產(chǎn)物生成過程中的反應(yīng)機理,精準定位了影響產(chǎn)物分布的關(guān)鍵中間體,為理解并優(yōu)化這些催化劑的催化行為提供了新視角。進一步歸納了通用催化劑設(shè)計策略,發(fā)現(xiàn)相同策略在非Cu基催化劑和Cu基催化劑的作用效果不盡相同,甚至部分策略相差巨大。展望未來,本文強調(diào)了機器學習和密度泛函理論(DFT)在催化劑篩選中的關(guān)鍵作用,同時提出eCO2RR未來發(fā)展的挑戰(zhàn)和機遇。該綜述為合理設(shè)計CO2深度還原的非Cu基催化劑設(shè)計提供了全面指導。

    此前,王珺教授課題組在二氧化碳催化還原領(lǐng)域也取得了一系列重要進展,包括(Adv. Sci., 2022, 9, 2202006; Appl. Catal. B: Environ., 2022, 316, 121587; Chem. Eng. J., 2024, 479, 147694; Small. 2023, 2300417; Nano Research, 2023, 16, 146-154)等。

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    https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2024/ee/d4ee01301h

    編    輯:王  葳

    責任編輯:涂金鳳


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